Blue Rhine entwickelt Pick-and-Learn und intelligente Spiegel für den "Store of the Future"

Hintergrund

Majid Al Futtaim (MAF) ist ein Pionier in den Bereichen Einkaufszentren, Gemeinden, Einzelhandel und Freizeitgestaltung und ist im Nahen Osten, Afrika und Zentralasien vertreten. Das 9-Milliarden-Dollar-Unternehmen, das sich selbst als "führender integrierter Lifestyle-Anbieter" in der Region bezeichnet und sich auf "innovative Marken, Ziele und Räume, die vor Einfallsreichtum strotzen" konzentriert, wollte in seiner Mall of the Emirates in Dubai, die jährlich 40 Millionen Besucher anzieht, einen "Store of the Future" schaffen.

MAF kreuzte den Weg von Cisco - dem 50 Milliarden Dollar schweren US-Konglomerat, das Infrastrukturen und Dienstleistungen für Netzwerke, Telekommunikation und Cybersicherheit anbietet -, das unabhängig davon an der Entwicklung eines innovativen Vorzeigeprojekts für den Einzelhandel interessiert war. Die MAF bot Cisco die Anmietung des Einkaufszentrums, die Finanzierung und Gestaltungsfreiheit an.

Zur Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung beauftragte Cisco Blue Rhine Industries, einen in Dubai ansässigen Experten für digitale Beschilderung und Kundenbindung. Bereits im Jahr 2020 hatte Blue Rhine erfolgreich eine intelligente Umkleidekabine und eine intelligente Spiegelinstallation für MAF geliefert. Das Unternehmen verfügte daher über das Wissen und die Erfahrung, um die Idee für ein wirklich innovatives Geschäft erneut aufzugreifen.

Ziel des Projekts war es, ein Geschäft für die von MAF entwickelte Luxusmode zu eröffnen und dabei neuartige Technologien einzusetzen, um 1) das Stöbern und Bestellen für die Kunden zu erleichtern und 2) Daten für aussagekräftige Analysen des Einzelhändlers zu generieren - und das alles in einem Raum mit begrenzter Grundfläche.

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Umfang

Nach einer Reihe von Gesprächen bat Cisco Blue Rhine um die Aufnahme der folgenden Punkte:

• pick & learn für Kleidung
• intelligenter Spiegel
• digitales Dashboard für Back-of-House-Analysen

Aufgrund ihrer früheren Erfahrungen bei der Entwicklung eines intelligenten Spiegels für MAF und ihrer umfassenden Kenntnisse von Intuiface entschied sich Blue Rhine dafür, Intuiface auch für die Datenerfassung und -visualisierung dieser In-Store-Anwendungen einzusetzen.

Vier reflektierende Touch-Displays wurden mit RFID-Sensoren gekoppelt, so dass jeder Spiegel papierbasierte RFID-Etiketten erkennen kann, die an den gewünschten Artikeln im Geschäft angebracht sind. Das gescannte Etikett wird an eine Intuiface-basierte Anwendung weitergeleitet, die auf dem Spiegel läuft. Diese Anwendung würde es den Kunden ermöglichen, ihre bevorzugte Größe und Farbe auszuwählen, die durch einen individuellen QR-Code dargestellt wird. Wird der QR-Code mit einer Mall of the Emirates-App auf einem persönlichen Mobilgerät gescannt, wird der ausgewählte Artikel zur Bezahlung in einen Einkaufswagen gelegt. Wenn der Artikel vorrätig war, lieferte das Ladenpersonal den Artikel nach der Bezahlung. Der Intuiface-basierte Spiegel könnte auch einen Online-Katalog anzeigen, in dem man weiter stöbern und Artikel auswählen kann, so dass ein endloses Gangerlebnis entsteht.

Für das Pick-and-Learn-Verfahren erfasste eine andere Intuiface-basierte App die IDs von gekennzeichneten Artikeln, wenn diese entnommen wurden. Anhand der ID wurde bestimmt, welches artikelspezifische Video auf einem großen Display in der Nähe des Regals abgespielt werden sollte.

Sowohl der intelligente Spiegel als auch das Pick-and-Learn-System wurden mit Kameras gekoppelt, um anonym Informationen über Alter und Geschlecht der Kunden zu sammeln. Diese Informationen wurden durch eine dritte Intuiface-Erfahrung gesammelt und in einem Echtzeit-Dashboard zusammengefasst, das von einem Einzelhändler genutzt werden konnte, um (unter anderem) seine beliebtesten Artikel und die durchschnittliche Verweildauer zu ermitteln.

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Herausforderungen

Die Erstellung des intelligenten Spiegels war ein Kinderspiel. Intuiface integrierte sich nativ mit den in den Spiegel eingebetteten Nexmosphere-RFID-Sensoren und ermöglichte die Anzeige von ID-gesteuerten Inhalten, individuell erstellten QR-Codes und einem Online-Katalog auf dem Touchscreen des Spiegels.

Auch die Datenerfassung und -visualisierung war problemlos möglich. Daten wie die demografischen Daten der Kunden und die durchschnittliche Verweildauer für jeden Spiegel wurden mit Hilfe von OpenVINO™ per Kamera erfasst. Diese Daten wurden von Intuiface erfasst, in die von Blue Rhine erstellten Diagramme eingespeist und dann auf Echtzeit-Dashboards im Geschäft angezeigt.

Das Pick-and-Learn-Szenario war jedoch mit zwei besonderen Herausforderungen verbunden:

1. Der ursprüngliche Plan sah vor, mit RFID-Papieranhängern zu arbeiten, die an jedem Kleidungsstück angebracht wurden, und dann mit Nexmosphere-RFID-Sensoren an der Metallstange des Kleiderständers, um eine angehobene ID zu erfassen. Testläufe zeigten, dass dies ein unzuverlässiger Ansatz war, da die Metallstange die RFID-Frequenz störte. Nur zwei Wochen vor dem Start musste eine alternative Lösung gefunden werden.
2. Ursprünglich war geplant, Airtable zum Hosten der 4K-Videos zu verwenden, die auf das lokal installierte Display gestreamt werden, damit der Einzelhändler Videoänderungen in der Cloud vornehmen kann. Leider führte die Netzwerkverbindung in der Filiale zu erheblichen Verzögerungen bei der Wiedergabe und zu Verzögerungen beim Videostart. Mit nur noch einer Woche Vorlaufzeit wurde der derzeitige Ansatz verworfen, und es musste eine Alternative gefunden werden.

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Lösung

Für die erste Herausforderung hat Blue Rhine statt RFID-Etiketten Kleiderbügel mit eingebetteten Nexmosphere Pickup-Sensoren entwickelt. Diese Umstellung wurde von Intuiface problemlos bewältigt und erforderte keinerlei Änderungen an der Anwendung, mit einer Ausnahme: eine schnelle Umstellung von der Abfrage von RFID-IDs auf die Abfrage von Pick-up-Sensor-IDs. Diese Umstellung dauerte nur ein paar Minuten und funktionierte einwandfrei. Um Fehlsignale zu vermeiden, wurde außerdem eine Bedingung eingeführt, wonach die Entnahme mindestens 1,6 Sekunden dauern muss, um sicherzustellen, dass die Artikel nicht nur im Regal verschoben werden.

Bei der zweiten Herausforderung war es für Blue Rhine klar, dass die Videos lokal zwischengespeichert werden sollten, um Leistungsprobleme zu vermeiden, ohne die Fähigkeit des Händlers zu beeinträchtigen, Videoinhalte in der Cloud zu verwalten. Dies wurde durch den Einsatz von Intuiface Headless CMS erreicht, einem in der Cloud gehosteten Content-Management-System, das synchronisierte Kopien der Basisinhalte auf jedem Gerät im Außendienst erstellt. Lokal gespeicherte Videos sorgten für eine verzögerungsfreie Wiedergabe, ohne dass die Fernsteuerung der Inhalte beeinträchtigt wurde.

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Ergebnisse

Das Kaufhaus der Zukunft war bereit für die inoffizielle Markteinführung am 22. Dezember 2021 und die anschließende offizielle Markteinführung am 24. Januar 2022, über die in der Presse ausführlich berichtet wurde.

Die Markteinführung war ein solcher Erfolg, dass sogar der MAF-CEO als Fremdenführer durch das Geschäft fungierte. Alle Kunden der Mall of the Emirates hatten Zutritt, was zu einer breiten Medienberichterstattung (wie dieser) führte, in der die Innovation hervorgehoben und sowohl MAF als auch Cisco zitiert wurden.

Die MAF bemüht sich derzeit um den Einsatz von Stores of the Future in weiteren ihrer Einkaufszentren.

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