Computer Vision mit OpenVINO

Intuiface und Intel haben gemeinsam ein Live-Deep-Dive über unser Angebot der Gesichtserkennung mit Hilfe von OpenVINO veranstaltet. Der Höhepunkt ist eine Demonstration dieser neuen Funktion in Aktion. Sehen Sie sich die Aufzeichnung auf YouTube an:

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Gesundheitliche Bedenken und das allgegenwärtige Bewusstsein für soziale Distanz stellen eine große Herausforderung für die Bequemlichkeit dar, die man früher mit digitalen Inhalten mit Berührungseingabe verband. Mehr denn je ist es jetzt an der Zeit, Alternativen zur Berührung zu erforschen und Multimodus-Implementierungen anzustreben, die die Berührung als Option anbieten, aber auch zusätzliche Optionen bereitstellen.

Computer Vision ist eine dieser Alternativen. Der Spitzname CV steht für Computer Vision und ermöglicht es Anwendungen, das menschliche Sehen zu emulieren. Dies geschieht durch die Anwendung von Deep Learning Inference Engines, die mit vortrainierten, optimierten Modellen realer Phänomene versorgt werden. CV kann in nahezu jedem Bereich eingesetzt werden, aber in der Welt der digitalen Beschilderung und anderer physischer Anwendungen für digitale Inhalte ist CV vor allem für die Gesichtserkennung bekannt.

Dank der Integration mit der Intel® Distribution des OpenVINO™ Toolkits, kann Intuiface nun allen seinen Nutzern Gesichtserkennung anbieten. Ohne eine Zeile Code zu schreiben, kann jede Intuiface-Erfahrung über Alter, Geschlecht, Kopfhaltung, Verweildauer und emotionalen Zustand jeder Person vor einem Bildschirm informiert werden. Diese Daten, die über eine beliebige Kamera auf einem Windows PC erfasst werden, können verwendet werden, um automatisch Inhalte in Echtzeit auf der Grundlage voreingestellter Benutzerkriterien zu kuratieren und um Datensätze für Analysen mit demografischen Informationen anzureichern. Alle Informationen werden anonym erfasst, so dass keine identifizierenden Informationen in den erfassten Datensätzen enthalten sind.

Die gesamte Gesichtserkennungslösung ist kostenlos zu verwenden.

Beispiele für Anwendungsfälle sind:

• Vorfilterung von Verkaufsartikeln nach Altersgruppe oder Geschlecht
• Zurücksetzen von Erfahrungen, nachdem sich der erkannte Benutzer entfernt hat
• Ermöglichung der Erkennung von Wahlmöglichkeiten anhand der Kopfposition
• Kombination von demografischen Informationen mit zusätzlichen Kontextinformationen für die Einzelhandelsanalyse
• Auf wahrgenommene emotionale Zustände mit sympathischen Botschaften reagieren
• Musikwiedergabe, wenn ein Betrachter über mehrere Kameras hinweg erkannt wird.

Hier sind zwei Beispiele. Das erste zeigt die Publikumsmessung als Ergänzung zur Analyse, das andere die Manipulation von Bildschirminhalten durch Kopfbewegungen.

Das OpenVINO-Toolkit ist Open Source und ermöglicht es Intuiface, die gesamte Lösung kostenlos anzubieten. Es ist in zwei Teilen erhältlich:

1. ein Schnittstellen-Asset "Gesichtserkennung mit OpenVINO", installiert mit Composer
2. einen Face Detection Server, das Herzstück des OpenVINO-Toolkits, der separat installiert werden muss.

Die Installation des Gesichtserkennungsservers erfolgt in zwei einfachen Schritten: Entpacken Sie eine Reihe von Dateien auf einem beliebigen Windows PC mit einer Kamera und doppelklicken Sie dann auf eine .bat-Datei. (Ein Intel-basierter Windows PC wird bevorzugt, da das OpenVINO-Toolkit für die Verwendung mit Intel-Prozessoren optimiert wurde.) Es gibt verschiedene Einsatzmöglichkeiten: 1) derselbe PC für den Gesichtserkennungsserver und ein laufendes Intuiface-Erlebnis, 2) getrennte Windows PCs für beide oder 3) mehrere Server und Erlebnisse, die miteinander kommunizieren.

Alles, was Sie dazu wissen müssen, finden Sie im dem Help Center Artikel über Gesichtserkennung mit OpenVINO.

Der Zeitpunkt ist günstig, der Grund jedoch nicht. Wir hoffen, dass dieses neueste Feature von Intuiface Sie dazu inspiriert, Erfahrungen zu schaffen, die sowohl innovativ als auch sympathisch für eine unvermeidliche neue Normalität sind.